14 Eenvoudige Bewegende Gemiddelde

Eenvoudige bewegende gemiddelde In finansiële programme 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is die ongeweegde (of gelyke gewig) gemiddelde van die vorige N datum punte. 'N Voorbeeld van 'n eenvoudige ewe geweegde hardloop beteken vir 'n N-dag monster van sluitingsprys is die gemiddelde van die sluiting van pryse die vorige N dae. As die pryse is dan die formule is By die berekening van opeenvolgende waardes, 'n nuwe waarde in werking die som en 'n ou waarde druppels uit, wat beteken dat 'n volledige opsomming elke keer is onnodig vir hierdie eenvoudige saak, Volgende grafiek toon die bewegende gemiddelde van Google Weeklikse sluitingsprys vir 8 jaar vir venster grootte 10 & amp; 25 Hier is 'n nog 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae Bewegende gemiddelde in Q KDB het 'n ingeboude funksie mavg om uit te vind die eenvoudige bewegende gemiddelde: Inleiding tot Simple en eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) vooruitskatting model en berekening In ons laaste les gegee ons 'n inleiding tot tegniese ontleding, wat ons nuutste reeks lesse oor hoe om dit te gebruik in jou handel begin. In hierdie les gaan ons begin met kyk na een van die mees gewilde tegniese aanwysers, die bewegende gemiddelde. Eksponensiële bewegende gemiddelde en eenvoudige bewegende gemiddelde Daar is verskillende tipes van bewegende gemiddeldes. wat ons gaan hier verken, wat almal gebruik deur handelaars om te probeer en glad die prys aksie van 'n finansiële instrument, en kry 'n beter gevoel vir die langer rigting termyn sonder al die geraas wat dikwels geassosieer word met net te kyk na die prys. Benewens om 'n beter gevoel vir die meer tendens termyn van 'n finansiële instrument, is bewegende gemiddeldes ook gebruik om potensiële ondersteuning en weerstand vlakke raak te sien, en word dikwels gebruik in samewerking met mekaar te koop te genereer en te verkoop seine. Voordat ons in die besonderhede egter laat ons eers 'n oorsig van die twee hooftipes bewegende gemiddeldes: die eenvoudige bewegende gemiddelde en die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die Eenvoudige bewegende gemiddelde Model Die eenvoudige bewegende gemiddelde is die mees basiese van die bewegende gemiddeldes en word bereken deur die afgelope x aantal punte hulle gemiddeld, en dan plot die gevolglike lyn op 'n grafiek. Die rede waarom dit is 'n bewegende gemiddelde genoem is omdat as nuwe data punte beskikbaar geword het van die gemiddelde beweeg uit na die nuwe data punt te neem en daal die laaste data punt in die reeks. Byvoorbeeld, as 'n handelaar plotte 'n 10 dag bewegende gemiddelde op 'n grafiek die laaste 10 dae van die saak is gemiddeld om vorendag te kom met die mees onlangse punt geplot op die bewegende gemiddelde lyn op die grafiek. Op die volgende dag van die handel die data punt, wat beset die eerste dag in die bogenoemde bewegende gemiddelde laat val uit die vergelyking, die data punt wat dag twee was in die vergelyking dag 1, en die volgende dag van die saak word die 10 data punt in die vergelyking. Hier is wat 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde lyk op 'n kaart: Data Punt 2 Ek het hierdie voorbeeld hier, sodat jy kan eenvoudig 'n basiese begrip van hoe die gemiddelde bereken word, maar geen kartering pakket wat jy gebruik moet outomaties doen die berekeninge vir jou. Die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA): Kritici van die eenvoudige bewegende gemiddelde argumenteer dat dit te maklik in die sin dat dit gee dieselfde gewig aan elke punt in bewegende gemiddelde berekening. Die probleem met hierdie is dit aangevoer is dat die meer onlangse data punte verdien 'n groter gewig in die formule soos hulle is meer relevant is vir die toekoms prys aksie van die instrument. Om op te los hierdie probleem handelaars het met die eksponensiële bewegende gemiddelde. wat meer gewig gee aan die meer onlangse prys punte in die berekening van die bewegende gemiddelde lyn. Wat ook al grafiek pakket wat jy uiteindelik met behulp van behoort outomaties bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde vir jou, maar vir diegene wat wil om die formule daarvoor weet is hieronder: Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening Wanneer die eenvoudige bewegende gemiddelde en die eksponensiële bewegende gemiddelde saam op 'n grafiek gestip kan jy sien dat die eksponensiële gemiddelde vinniger na die mees onlangse prys aksie reageer. Voorbeeld Vergelyk EMO met SMA: Bewegende gemiddeldes kan die 200 dae geskep uit 'n aantal van die saak tydperke egter die mees algemeen gebruikte is bewegende gemiddelde en die 50 dae bewegende gemiddelde gevolg deur die 15, 20 en 100 dae bewegende gemiddeldes. Of handelaars gebruik die eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddelde normaalweg afhanklik van handel styl en die finansiële instrument wat 'n mens is die handel. As die eenvoudige bewegende gemiddelde is stadiger te reageer as die EMO. handelaars sal dikwels gebruik die SMA vir die handel termyn beweeg meer en EMO se korter termyn beweeg. Handelaars sal dikwels kyk na hoe verskillende finansiële instrumente het gereageer in die verlede met behulp van beide tipes bewegende gemiddeldes en dan haal die een wat die beste verteenwoordig het die tipes bewegings wat hulle probeer om handel te dryf. Laastens, 'n paar handelaars is ferm gelowiges in prys en volume, en moenie enige tegniese aanwysers nie gebruik in hulle handel. Dit ons les vir vandag voltooi. Jy behoort nou 'n goeie begrip van bewegende gemiddeldes en die verskil tussen 'n eenvoudige en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. In ketting les gaan ons kyk na 'n paar verskillende maniere waarop handelaars gebruik bewegende gemiddeldes in hul handel, sodat ons hoop om jou te sien in daardie les. Soos altyd, indien u enige vrae of kommentaar laat asseblief hulle in die kommentaar afdeling hieronder sodat ons almal kan leer om saam te handel, en baie geluk met jou handel! Skakels na help om te leer oor die beweging van gemiddeldes