5 Bewegende Gemiddelde

Bewegende gemiddelde aanwyser Bewegende gemiddeldes gee 'n objektiewe maatstaf van tendens rigting deur glad prys data. Normaalweg bereken deur die sluiting van die pryse, kan die bewegende gemiddelde ook gebruik word met mediaan. tipies. geweegde sluiting. en 'n hoë, lae of oop pryse asook ander aanwysers. Bewegende gemiddelde tyd rame Korter lengte bewegende gemiddeldes is meer sensitief en vroeër te identifiseer nuwe tendense, maar ook meer vals alarms te gee. Meer bewegende gemiddeldes is meer betroubaar, maar minder responsief, net die optel van die groot tendense. Gebruik 'n bewegende gemiddelde wat is die helfte van die lengte van die siklus wat jy dop. As die siklus lengte piek-tot-piek is ongeveer 30 dae, dan is 'n 15 dag bewegende gemiddelde gepas. As 20 dae, dan is 'n 10 dag bewegende gemiddelde gepas. Sommige handelaars sal egter 14 en 9 daagse bewegende gemiddeldes vir die bogenoemde siklusse gebruik in die hoop vir die opwekking van seine effens voor die mark. Ander ten gunste van die Fibonacci-getalle van 5, 8, 13 en 21. 100 tot 200 Dag (20 tot 40 Week) bewegende gemiddeldes is gewild vir langer siklusse; 20-65 Dag (4-13 Week) bewegende gemiddeldes is nuttig vir intermediêre siklusse; en 5 tot 20 dae vir 'n kort siklusse. Trading Seine Die eenvoudigste bewegende gemiddelde stelsel genereer seine wanneer die prys gaan oor die bewegende gemiddelde: Gaan lank as prys kruisies om bo die bewegende gemiddelde van onder. Gaan kort wanneer die prys kruisies om onder die bewegende gemiddelde van bo. Die stelsel is geneig om whipsaws in wat wissel markte, met die prys kruising heen en weer oor die bewegende gemiddelde, die opwekking van 'n groot aantal valse seine. Om dié rede, bewegende gemiddelde stelsels gewoonlik in diens filters om whipsaws verminder. Meer gesofistikeerde stelsels gebruik meer as een bewegende gemiddelde. Twee Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n vinniger bewegende gemiddelde as 'n plaasvervanger vir sluitingsprys. Drie Bewegende Gemiddeldes gebruik van 'n derde bewegende gemiddelde te identifiseer wanneer die prys is wat wissel. Veelvuldige Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n reeks van ses vinnig bewegende gemiddeldes en ses stadig bewegende gemiddeldes aan mekaar bevestig. Verplaas Bewegende Gemiddeldes is nuttig vir-tendens volgende doeleindes, die vermindering van die aantal whipsaws. Keltner kanale bands geplot op 'n veelvoud van gemiddelde ware omvang te filtreer bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die gewilde MACD ( "Moving Gemiddelde Konvergensie divergensie") aanwyser is 'n variasie van die twee bewegende gemiddelde stelsel, geplot as 'n ossillator wat die stadig bewegende gemiddelde trek uit die vinnig bewegende gemiddelde. Bewegende gemiddelde Tipes Daar is verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, elk met hul eie eienaardighede. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is die maklikste om te bou nie, maar ook die mees vatbaar vir ondergang. Geweegde bewegende gemiddeldes is moeilik om te bou, maar betroubare. Eksponensiële bewegende gemiddeldes behaal die voordele van gewig gekombineer met gemak van die konstruksie. Wilder bewegende gemiddeldes word hoofsaaklik gebruik in aanwysers ontwikkel deur J. Welles Wilder. Basies dieselfde formule as eksponensiële bewegende gemiddeldes, gebruik hulle verskillende gewigte & mdash; waarvoor gebruikers moet voorsiening maak. bewegende gemiddelde Die bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser toon die gemiddelde instrument prys waarde vir 'n sekere tydperk van die tyd. Wanneer 'n mens word bereken dat die bewegende gemiddelde, een gemiddeldes uit die instrument prys vir hierdie tydperk. As die prys veranderinge, sy bewegende gemiddelde óf verhoog, of verminder. Daar is vier verskillende tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige (ook na verwys as Rekenkundige), eksponensiële. Reëlmatige en Geweegde. Bewegende gemiddelde kan bereken word vir enige opeenvolgende datastel, insluitend die opening en sluiting pryse, hoogste en laagste pryse, handel volume of enige ander aanwysers. Dit is dikwels die geval wanneer dubbel bewegende gemiddeldes gebruik. Die enigste ding wat waar bewegende gemiddeldes van verskillende tipes divergeer aansienlik van mekaar, is wanneer gewig koëffisiënte, wat die jongste data is opgedra, is anders. In geval praat ons van Simple bewegende gemiddelde. Alle pryse van die tydperk ter sprake, is gelyk in waarde. Eksponensiële bewegende gemiddelde en Lineêre Geweegde Moving Gemiddelde heg meer waarde aan die nuutste pryse. Die mees algemene manier om die interpretasie van die prys bewegende gemiddelde is om sy dinamika vergelyk met die prys aksie. Wanneer die instrument prys bo sy bewegende gemiddelde styg, blyk 'n koopsein, indien die prys val onder sy bewegende gemiddelde, wat ons het, is 'n sell sein. Dit handel stelsel, wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde, is nie ontwerp om toegang tot die mark te voorsien reg in sy laagste punt, en sy uitgang regs op die piek. Dit maak dit moontlik om op te tree volgens die volgende tendens: te koop kort nadat die pryse die bodem bereik, en om gou te verkoop nadat die pryse hul hoogtepunt bereik het. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op aanwysers. Dit is hier waar die interpretasie van aanwyser bewegende gemiddeldes is soortgelyk aan die interpretasie van die prys bewegende gemiddeldes: As die aanwyser styg bo sy bewegende gemiddelde, wat beteken dat die stygende aanwyser beweging is waarskynlik om voort te gaan: as die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, hierdie beteken dat dit waarskynlik om voort te gaan gaan afwaarts. Hier is die tipes bewegende gemiddeldes op die grafiek: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Lineêre geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) Jy kan die handel seine van hierdie aanwyser te toets deur die skep van 'n kundige adviseur in MQL5 Wizard. Bewegende gemiddeldes: Wat is dit? Een van die mees gewilde tegniese aanwysers, is bewegende gemiddeldes gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, sal ons 'n ander tipe voer van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO?) Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik vir nuwe inligting te maak. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Bewegende gemiddeldes in Forex Trading 10.1. Wat beweeg Gemiddeldes? Bewegende gemiddeldes te verduidelik die rigting van die onderliggende tendens deur glad uit prysskommelings. Dit word gedoen deur die neem van die gemiddelde van die sluitingstyd pryse gesien tydens 'n vaste tydperk van onlangse prys aksie. Byvoorbeeld, sal 'n 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde som die sluitingsdatum pryse vir die laaste 50 dae en deel hierdie totaal deur 50. Die gemiddeldes is geroep beweeg omdat hulle 'n nuwe gemiddelde met elke prys bar te bereken. Vir die 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde elke dag sal die nuwe naby aan die totale en die noue-vyftig dae terug sal afgetrek word van dit bygevoeg word. Gewilde bewegende gemiddeldes gebruik in forex is 5 dae ( 'n week van die prys data), 20-dag (ongeveer 'n maand van die prys data), 50-dag, 100 dae en 200-dae - bewegende gemiddeldes. Hoe korter die tydperk van die bewegende gemiddelde hoe vinniger dit reageer op veranderinge in die tendens rigting. Hoe langer die bewegende gemiddelde hoe groter dit & rsquo; s glad effek, wat lei tot minder whipsaws (valse seine). Net soos trendlines die helling van 'n bewegende gemiddelde vertoon die krag van die huidige tendens. Bewegende gemiddeldes word soms na verwys as outomatiese trendlines. Klik om te vergroot. Afgesien van die eenvoudige bewegende gemiddelde hierbo beskryf kan daar ander vorme van bewegende gemiddeldes. Die volgende gewildste bewegende gemiddelde wat in die valuta handel heet eksponensiële bewegende gemiddelde. Dit verskil hoofsaaklik uit die eenvoudige bewegende gemiddelde deur meer gewig aan die mees onlangse prys aksie - wat dit meer reageer op veranderinge in prys rigting maak. Die volgende voorbeeld vergelyk 'n eenvoudige en 'n eksponensiële bewegende gemiddeldes. Klik om te vergroot. Let wel: Dit is 'n goeie praktyk om 3 bewegende gemiddeldes vir elke geldeenheid paar - een vir die kort termyn (bv 5 dae), een vir die medium termyn (bv 50 dae) en een vir die langtermyn (bv 200 dae) wisselkoerse ontwikkelings. Gebruik jou daaglikse kontrolelys om jouself te herinner aan hierdie gemiddeldes te monitor. Let wel: Die meeste groot forex News en beleggingsbanke sluit bewegende gemiddelde ontleding in hul tegniese verslae ontleding. 10.2. Die gebruik van bewegende gemiddeldes in Forex Trading Bewegende gemiddeldes gee handel seine deur interaksie met die pryse of met mekaar. As jy een gebruik bewegende gemiddelde, is 'n sein te koop gegenereer wanneer die geldeenheid pryse sluiting bo die gemiddelde, 'n sell sein wanneer die geldeenheid pryse sluiting onder dit gegee. 'N Langer termyn bewegende gemiddelde (bv 100-daagse bewegende gemiddelde) sal dikwels verskaf sterk ondersteuning (in up tendense) of weerstand (in af tendense), gee tendens voortsetting seine wanneer die pryse weg te bons Wanneer jy twee bewegende gemiddeldes met verskillende tydperke (bv 'n 5-dag en 'n 21-dae bewegende gemiddelde) gebruik, 'n koopsein vind plaas wanneer 'n korter termyn bewegende gemiddelde kruise bo 'n langer termyn bewegende gemiddelde. Dit crossover sein is ook bekend as 'n goue kruis. A verkoop sein geproduseer wanneer 'n vinnig bewegende gemiddelde val onder 'n stadiger bewegende gemiddelde. Dit crossover sein word 'n dooie kruis. Die punte van die ou CROSSOVER tussen die gemiddeldes sal gewoonlik optree as ondersteuning of weerstand gebied in die toekoms. Jy kan ook MACD gebruik te verwag CROSSOVER tussen twee eksponensiële bewegende gemiddeldes. Klik om te vergroot. Klik om te vergroot. Voorbeelde van die bewegende gemiddelde kombinasies gekyk vir die dooies en die goue kruise is: 5 en 21 dae, 5 en 55 dae, 21 en 55 dae, 5 en 100 dae, 5 en 200 dae. 'N Dooie of goue kruis kan ook betrek 3 bewegende gemiddeldes (bv 5, 22 en 55 dae). Let. As gevolg van hulle is so eenvoudig en doel in die definisie van tendense bewegende gemiddeldes word dikwels gebruik in meganiese forex stelsels. Quote: & quot; Een van die groot voordele van die gebruik van bewegende gemiddeldes, en een van die redes waarom hulle so gewild is as-tendens volgende stelsels, is dat hulle beliggaam 'n paar van die oudste spreekwoorde van suksesvolle handel. Hulle handel in die rigting van die tendens. Hulle laat winste hardloop en sny verliese kort. Die bewegende gemiddelde stelsel dwing die gebruiker om die reëls te gehoorsaam deur die verskaffing van spesifieke koop en verkoop seine wat gebaseer is op die beginsels & quot. John J. Murphy, in sy boek, & quot; Tegniese ontleding van die finansiële markte. 'N Omvattende Gids tot handel metodes en toepassings & quot ;. 10.3. Die bemeestering van bewegende gemiddeldes Bewegende gemiddeldes is een van die mees gebruikte tegniese aanwysers onder die professionele forex gemeenskap. Dit maak dit belangrik dat die valuta handelaars te sluit bewegende gemiddeldes in hul ontleding (ten minste die groot kinders) en om hulle aktief te kyk. Die meeste boeke oor tegniese ontleding verskaf omvattende riglyne oor hoe om hierdie tegniese ontleding metode toe te pas. Die 5-daagse bewegende gemiddelde: Swing Handelaars en Smart Exits 16 Desember 2008 deur David Penn A Fed-geïnduseerde tydren gestuur aandele dramaties hoër in die tweede helfte van die saak op Dinsdag. Die Dow gesluit hoër met meer as 4%. Die Nasdaq en S & amp; P 500 het met meer as 5%. Van die drie in yesterdayâ € ™ s kolom genoem aandele ( "Dokter, Dokter! 3 Drug Voorrade vir Swing Handelaars"), al drie is hoër as van Tuesdayâ € ™ s naby, dramaties, sodat in die gevalle van beide Salix Pharmaceuticals PowerRating). wat meer as 8% bygevoeg. Die derde voorraad, Questcor Pharmaceuticals PowerRating). was hoër by net minder as 2%. Dit is belangrik vir 'n kort termyn voorraad handelaars wat dalk posisies in enige van hierdie aandele het geneem 'n welkome nie te lank. Hierdie eendaagse beweeg in SLXP en NPSP is niks om te nies op en enigeen wat die voordeel het van hierdie posisies moet sterk oorweeg om ten minste 'n paar winste van die tafel af. Swing handelaars met behulp Kort Termyn PowerRatings kan 'n verskeidenheid van tegnieke gebruik om hulle te laat weet wanneer winsneming tyd het aangebreek. Maar een van ons gunstelinge is en bly die 5-daagse bewegende gemiddelde uitgang. Hoe die 5-daagse bewegende gemiddelde uitgang werk? Eenvoudig. As ons eers in 'n voorraad handel, sê die onderstebo, ons wag vir daardie voorraad te sluit bo sy 5-daagse bewegende gemiddelde. Ons verlaat óf op wat naby of op die volgende oggend by die oop. Natuurlik, ten einde winste te neem wanneer 'n voorraad bo sy 5-daagse bewegende gemiddelde sluit, 'n handelaar moet koop wanneer daardie voorraad is laer as die 5-daagse bewegende gemiddelde. Met ander woorde, moet jy 'n lae te koop ten einde hierdie afrit strategie te gebruik om te verkoop hoog. Kyk na kaarte van beide SLXP en NPSP. Nie net het hulle indrukwekkende beweeg op Dinsdag, as hulle 'n hoë Kort Termyn PowerRatings voorgestel dat hulle dalk. Maar ook hierdie twee aandele gesluit bo hul 5-daagse bewegende gemiddeldes. Verkoop dié aandele hier laat 'n swaai handelaar om af te sluit met sterkte, om goedere te koop aangebied het as daar is gretig kopers lined up om die blok. QCOR het bo sy 5-daagse bewegende gemiddelde nog nie gesluit. Dit beteken, Tuesdayâ € ™ s winste nieteenstaande, 'n swaai handelaar kan voortgaan om hierdie posisie te bestuur, op soek na die geleentheid om die handel te sluit sodra QCOR bo die 5-daagse bewegende gemiddelde sluit. Het jy oorgeskakel na ConnorsRSI? bewegende gemiddeldes 'N bewegende gemiddelde is een van die mees buigsame asook mees algemeen gebruikte tegniese analise. Dit is hoogs gewild onder handelaars, meestal as gevolg van sy eenvoud. Dit werk die beste in 'n trending omgewing. Inleiding In statistiek, 'n bewegende gemiddelde is bloot 'n gemiddelde van 'n sekere stel data. In die geval van tegniese ontleding, hierdie data is in die meeste gevalle deur die sluiting van die pryse van aandele vir die betrokke dae. Maar sommige handelaars gebruik ook aparte gemiddeldes vir daaglikse minima en maksima of selfs 'n gemiddeld van middelpunt waardes (wat hulle bereken deur 'n opsomming van die daaglikse minimum en maksimum en te deel deur dit twee). Tog, kan jy 'n bewegende gemiddelde ook bou op 'n korter tyd-raam, byvoorbeeld deur die gebruik van daily - of minute - data. Byvoorbeeld, as jy 'n 10-dae bewegende gemiddelde maak, jy moet net voeg al sluitingstyd pryse die gedurende die laaste 10 dae en deel dit dan met 10 (in hierdie geval is dit 'n eenvoudige bewegende gemiddelde). Die volgende dag het ons dieselfde doen nie, behalwe dat ons weer die pryse vir die afgelope 10 dae neem, wat beteken dat die prys wat die laaste in ons berekening van die vorige dag was nie meer in vandag se gemiddelde - dit word vervang deur gister se prys. Die data verskuiwing in die manier met elke nuwe handelsmerk dag, vandaar die term "bewegende gemiddelde". Die doel en gebruik van bewegende gemiddeldes in tegniese ontleding Bewegende gemiddelde is 'n tendens volgende aanwyser. Die doel daarvan is om die begin van 'n tendens op te spoor, volg sy vordering, asook om sy ommekeer rapporteer indien dit voorkom. In teenstelling met kartering, moenie bewegende gemiddeldes nie die begin of die einde van 'n tendens verwag. Hulle bevestig dit net nie, maar slegs 'n paar keer na die werklike ommeswaai plaasvind. Dit spruit uit hul konstruksie, aangesien hierdie aanwysers uitsluitlik gebaseer is op historiese data. Die minder dae per bewegende gemiddelde bevat, hoe gouer dit kan omkeer 'n tendens se spoor. Dit is as gevolg van die bedrag van die historiese data, wat sterk beïnvloed die gemiddelde. A 20-dae - bewegende gemiddelde genereer die sein van 'n tendens omkeer gouer as die 50-dag gemiddeld. Dit is egter ook so dat die minder dae wat ons gebruik in berekening die bewegende gemiddelde se, hoe meer valse seine wat ons kry. Dus, die meeste van die handelaars gebruik 'n kombinasie van 'n paar bewegende gemiddeldes, wat almal 'n sein gelyktydig oplewer, voordat 'n handelaar maak sy posisie in die mark. Nietemin, 'n bewegende gemiddelde se lag agter die tendens kan nie heeltemal uitgeskakel. Trading seine Enige tipe bewegende gemiddelde gebruik kan word om te koop of te verkoop seine genereer en hierdie proses is baie eenvoudig. Die kartering sagteware plotte die bewegende gemiddelde as 'n lyn direk in die prys grafiek. Seine gegenereer word op plekke waar pryse sny hierdie lyne. Wanneer die prys bo die bewegende gemiddelde lyn kruise, impliseer dit die begin van 'n nuwe opwaartse neiging en dus beteken dit 'n koopsein. Aan die ander kant, as die prys kruisies onder die bewegende gemiddelde lyn en die mark sluit ook in hierdie area, dit dui op die begin van 'n afwaartse neiging en dus is dit maak 'n verkoop sein. Met behulp van verskeie gemiddeldes Net so kan ons ook 'n kombinasie van drie gemiddeldes, bv 'n 5-dag, 10-dag en 20-dag gemiddeld. In hierdie geval, is 'n opwaartse neiging aangedui as die 5-dag gemiddelde lyn bo die 10-dae - bewegende gemiddelde, terwyl die 10-dag gemiddeld is steeds bo die 20-dag gemiddeld. Enige kruising van bewegende gemiddeldes wat lei tot hierdie situasie word beskou as 'n koopsein. Die gebruik van drie bewegende gemiddeldes gelyktydig beperk die bedrag van valse seine wat gegenereer word deur die stelsel, maar dit beperk ook potensiaal vir wins, as so 'n stelsel genereer 'n handel sein eers na die tendens is stewig gevestig in die mark. Die inskrywing sein kan selfs genereer net 'n kort tyd voor ommekeer van hierdie neiging. Die tyd intervalle gebruik deur handelaars vir die berekening van bewegende gemiddeldes is heel anders. Byvoorbeeld, die Fibonacci-getalle is baie gewild, soos die gebruik van 5 dae, 21 dae en 89 dae gemiddeldes. In Futures Trading, die kombinasie 4-, 9- en 18 dae is baie gewild, ook. Voordele en nadele Die rede waarom bewegende gemiddeldes so gewild gewees, is dat hulle 'n paar basiese reëls van die saak te besin. Gebruik van bewegende gemiddeldes help jou om jou verliese te sny, terwyl die verhuring van jou wins lopie. By die gebruik van bewegende gemiddeldes te handel seine op te wek, kan jy altyd handel in die rigting van die mark neiging, nie daarteen. Verder, in teenstelling met patrone ontleding of ander hoogs subjektiewe tegnieke grafiek, bewegende gemiddeldes gebruik kan word om handel seine te genereer volgens duidelike reëls - dus subjektiwiteit van handel besluite wat psige die handelaar se kan help uitskakeling. Maar 'n groot nadeel van bewegende gemiddeldes is dat hulle werk goed net vir die mark trending. Dus, in tye van woelig markte wanneer pryse wissel in 'n bepaalde prysklas hulle glad nie werk nie. Sodanige tydperk kan maklik langer as 'n derde van die tyd, so vertrou op alleen bewegende gemiddeldes is baie riskant. Sommige handelaars dis hoekom beveel die kombinasie van bewegende gemiddeldes met 'n aanduiding te meet sterkte van 'n tendens, soos ADX of bewegende gemiddeldes gebruik slegs as 'n bevestiging van aanwyser vir jou handel stelsel. Tipes bewegende gemiddeldes Die mees algemeen gebruikte vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig bewegende gemiddelde (SMA) en eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EMO, EWMA). Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Hierdie soort van bewegende gemiddelde is ook bekend as rekenkundige gemiddelde en verteenwoordig die eenvoudigste en mees algemeen gebruikte tipe bewegende gemiddelde. Ons bereken dit deur 'n opsomming van al sluitingstyd pryse die vir 'n gegewe tydperk, waarin ons daarna verdeel deur die aantal dae in die tydperk. Tog is twee probleme wat verband hou met hierdie soort gemiddelde: dit in ag neem net die data in die gekose periode (bv 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde in ag neem slegs die data van die afgelope 10 dae en eenvoudig ignoreer alle ander data voor hierdie tydperk). Dit word ook dikwels gekritiseer vir die toekenning van gelyke gewigte aan al die data in die datastel (dit wil sê in 'n 10-dae bewegende gemiddelde prys van 10 dae gelede het dieselfde gewig as die prys van gister - 10%). Baie handelaars argumenteer dat die data van die afgelope dae meer gewig moet dra as ouer data - wat sal lei tot die vermindering van lag die gemiddelde se agter die tendens. Eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EMO, EWMA) Hierdie soort van bewegende gemiddelde lost beide probleme wat verband hou met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eerstens, dit ken meer gewig in die berekening van die onlangse data. Dit het ook tot 'n mate weerspieël al die historiese data vir die betrokke instrument. Hierdie soort gemiddelde is vernoem na die feit dat die gewigte van data na die verlede afname eksponensieel. Die helling van hierdie afname kan aangepas word om in die behoeftes van die handelaar. Взвешенное скользящее среднее (WBA) Описание WBG означает «взвешенное скользящее среднее» (англ. «Geweeg bewegende gemiddelde»). Помогает сгладить кривую цены, чтобы лучше идентифицировать тренд. WBG делает еще больший упор на недавно полученные данные, чем EMO. Формула Взвешенное скользящее среднее вычисляется путем умножения каждого значения в последовательности на разный коэффициент и сложения полученных результатов. В связи со сложностью вычисления данного скользящего среднего ниже приведен пример. Предположим, что цены закрытия за последние 5 дней следующие: Goud daal tot 7-maande-laag, flirt met 'dood kruis' Klik op die kaart vir meer inligting oor die prys van goud en ander kommoditeite. Gold pryse gedaal tot 'n 7-maande-laag Woensdag en is op die rand van die slaan van 'n tegniese vlak wat meer bearishness voor kon sein. Goud. wat getuimel meer as $ 200, of 12%, sedert die begin van Oktober is baie naby aan die vorming van 'n sogenaamde dood kruis, die term vir wanneer die 50-dae - bewegende gemiddelde breek onder die 200-daagse bewegende gemiddelde. Die laaste keer dat goud pryse in die dood kruis grondgebied betree was in April 2012, toe pryse af 8% van hul mees onlangse hoogtepunt; pryse gesink ander 6% gedurende daardie tydperk voordat hy hoër en beweeg uit die dood kruis. Terwyl die dood kruis is in die eerste plek belangrik om tegniese handelaars, die feit dat goud pryse is naby dit "spreek boekdele vir die skerp daling ons in goud pryse gehad het na aanleiding van 'n ongelooflike uptrend," sê James Cordier, president van Liberty Trading Group. Beleggers tipies draai na goud in tye van ekonomiese onsekerheid en as 'n skans teen inflasie, en die afgelope tyd, het beleggers verskuif van 'n gevoel van vrees, aangevuur deur 'n wêreldwye ekonomiese verlangsaming en onsekerheid, om optimisme, het hy bygevoeg. "Baie van die donker wolke het die hemelruim links: ekonomieë regoor die wêreld optel en inflasie vrese het die radarskerm gelaat vir nou," sê Cordier. "Beleggers het besluit hulle wil wees in meer riskante bates soos aandele en dit oorweeg om goud na 'n dooie belegging wees." As die globale ekonomie steeds te verbeter en bekommernisse oor inflasie bly gedempte, kan die negatiewe momentum goud pryse omstoot om rond te $ 1525, het gesê Cordier. Gold gevestig op $ 1578 per ons Woensdag. Die dreigende dood kruis het StockTwits handelaars baie om oor te praat. Almal kyk na goud hier. $ GLD sou lov te wan hier verkoop en kan maar die premies steeds my nie opwindend. $ GLD Dit is nie noodwendig tyd om paniekerig te raak in enige rigting. Dit is tyd om te dink en bereid wees om op te tree op die kantlyn volgens my. Dis 'n goeie punt. Terwyl die dood kruis klink scary, teen die tyd dat bates benadering wat vlak hulle "waarskynlik reeds aansienlik swakker as en kan toegeskryf word vir 'n weiering," volgens studeer van Schaffer se Investment Research. 5 daagse bewegende gemiddelde 'N Algemene vraag wat ek ontvang is, hoe kan jy 'n 5 daagse bewegende gemiddelde op 'n 10 (of 30) minute tydperk vertoon? Zeekaarten HIERONDER Wanneer daar na bewegende gemiddeldes moet jy oorweeg wat tydraamwerk jy op soek is na. As jy 'n grafiek met 10 minute kerse, oortreksel n bewegende gemiddelde met die tydperk wat op "vyf" nie vir jou 'n vyfdag bewegende gemiddelde, dit gee jou die gemiddelde prys vir die afgelope vyf - 10 minute periodes, of die gemiddelde prys van die aandeel op die laaste 50 minute! As jy wil 'n vyf dae bewegende gemiddelde op 'n volledige kaart met 10 minute kerse, jy het om te oorweeg hoeveel 10 minute periodes van handel is daar in die handel dag. Die Amerikaanse aandele markte is oop van 9: 30- 04:00 elke dag, wat 6,5 uur per handel dag. In elke uur van die saak, is daar 6-10 minute periodes, so gedurende die gereelde sessie vir aandele, die mark is oop vir 390 minute of 39-10 minute periodes per dag. As ons 'n vyf dae bewegende gemiddelde te kry, sal ons die 39-10 minute periodes die mark is elke dag oop te neem en dan vermenigvuldig met vyf dae. 39 x 5 = 195. So 'n 5 daagse bewegende gemiddelde is verteenwoordig deur 'n 195 TYDPERK bewegende gemiddelde wanneer jy kyk na 'n 10 minute tydperk. As jy wil die 5 daagse bewegende gemiddelde op 'n volledige kaart met 3o minuut kerse, sou jy dieselfde tipe berekening te doen. Daar is 13- periodes van 30 minute tydens 'n dag van traiding en meer as 5 dae, sou daar (13 × 5) 65- 30 minute periodes. Die 5 daagse bewegende gemiddelde is verteenwoordig op 'n 30 minute tydperk deur 'n 65 TYDPERK bewegende gemiddelde. Dieselfde tipe berekening toegepas word op ander tydsraamwerke. As jy wil 'n 10 dae bewegende gemiddelde sien op hierdie tydsraamwerke, sal jy die aantal periodes om te kyk na verdubbel. Op 'n 30 mintue timefremae, sal 'n 10 dae bewegende gemiddelde word reperesented deur 39- 30 minute periodes. Wat van 'n 5 daagse bewegende gemiddelde op 'n 65 of 15 minute tydperk? Ernstig? Moenie so lui wees nie, kan jy sien hoe die wiskunde werke, gaan sit en dit uitwerk. (-: Hier is 'n kaarte van drie verskillende tydsraamwerke, elk met 'n 5 daagse bewegende gemiddelde. Die eerste grafiek is met 'n daaglikse kerse en 'n tydperk van 5 (dag) bewegende gemiddelde. Wanneer ons ons grafiek verander om intraday tydsraamwerke soos die tydperk van 30 minute onder, is die 5 daagse bewegende gemiddelde verteenwoordig met 65 periodes. Wanneer ons 'n nader met 10 minute periodes neem, verander ons die bewegende gemiddelde om 195 periodes om die 5 daagse bewegende gemiddelde wys. Bereken die 5-daagse bewegende gemiddelde - Stel waarde tot 0 as daar 'n gaping tussen datums. Ek probeer om die 5-daagse bewegende gemiddelde te bereken. En alles werk goed, behalwe wanneer daar 'n gaping tussen datums. Wanneer daar 'n gaping, moet die waarde van die vermiste datum (s) ingestel word na nul om die korrekte bewegende gemiddelde wys. Hier is my tafel (orders_total) en jy kan sien dat daar geen datum vir 1/7/13 en dit is die probleem veroorsaak: As die waarde vir vermiste datum 1/7/13 is ingestel op nul, die korrekte 5-daagse bewegende gemiddelde (wat 's op soek na) is: Dit is die kode wat ek gebruik, en dit is nie wat die korrekte bewegende gemiddelde wanneer daar 'n gaping tussen datums: